Linee di ricerca
Le attività di ricerca di OE-STAR coprono l'intero ciclo di gestione dei sistemi produttivi e logistici, con un approccio che unisce modellazione quantitativa, tecnologie digitali e metodologie di miglioramento continuo.
Affidabilità e manutenzione degli impianti
Modellazione affidabilistica, manutenzione predittiva e risk-based, prognostica dei guasti, diagnostica basata su dati.
Logistica e supply chain
Gestione degli inventari e delle parti di ricambio, configurazione delle reti distributive (centralizzazione e decentralizzazione), resilienza delle filiere.
Lean Management ed Eccellenza Operativa
Value stream mapping, riduzione degli sprechi, progettazione di layout in ottica lean, miglioramento continuo delle prestazioni aziendali.
Tecnologie per l'Industria 4.0 e 5.0
Digital twin, IoT industriale, Additive Manufacturing per la produzione di parti di ricambio, flessibilità della manodopera nei sistemi produttivi.
Intelligenza Artificiale per le operations
Machine learning ed Explainable AI a supporto delle decisioni in produzione, qualità e manutenzione.
Efficienza energetica dei processi industriali
Assessment tecnologico ed energetico dei settori manifatturieri, sostenibilità dei sistemi produttivi.
Pubblicazioni
L'elenco completo e sempre aggiornato delle pubblicazioni del gruppo è disponibile su Scopus:
- Tutte le pubblicazioni del gruppo OE+ (ricerca Scopus combinata)
- Profili dei singoli autori: De Carlo, Tucci, Cantini, De Cassan, Gianassi
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Ultimo aggiornamento
17.07.2026